対応分析の例・その2

素材集計表

対応分析の素材にした表を次に掲げる。

新車発表会の来場者が何に期待して来場したかをまとめたもの。該当の期待項目にマルをつけた人数を運転歴別に集計(複数回答)。

  外観に期待 居住性に期待 乗心地に期待 価格に期待 該当数
1. 0年 9 17 14 19 32
2. 2年以下 19 45 29 43 82
3. 3〜6年 65 91 68 96 180
4. 7〜15年 61 80 63 78 146
5. 16年以上 27 32 30 31 60
合計 181 265 204 267 500

正準相関等

正準相関、固有値、寄与率は次のように算出された。

  第1軸 第2軸 第3軸 第4軸
正準相関 0.08 0.028 0.018 0
固有値 0.006 0.001 0 0
寄与率 85.3 10.15 4.54 0

行と列の得点

対応分析により算出された行の得点は次のとおり。

第1軸の値が大きい順に示す。第1軸が等しい場合は第2軸の順。

  第1軸 第2軸 第3軸 第4軸
5. 16年以上 1.26 1.816 0.061 -0.929
4. 7〜15年 0.62 -0.151 0.688 -1.06
3. 3〜6年 0.045 -1.028 -0.63 -0.965
1. 0年 -1.24 1.601 -2.782 -1.085
2. 2年以下 -1.968 0.434 1.21 -0.974

列の得点は次のように算出された。

  第1軸 第2軸 第3軸 第4軸
外観に期待 1.814 -0.864 0.174 1
乗心地に期待 0.341 1.791 -0.414 1
居住性に期待 -0.731 -0.099 1.384 1
価格に期待 -0.764 -0.684 -1.176 1

散布図

対応分析の結果として、行の得点と列の得点を同じ画面に配置した散布図(第1軸と第2軸に着目したもの)を示す。

対応分析の散布図

参考サイト

今回の対応分析について、次のサイトを参考にしました。

当サイトと同じ内容のhtmlファイルを書き出す rubyスクリプトは corresp02.rb

  ruby corresp02.rb  [enter]

上のように実行すると、corresp02.htm が作成されます。

〜 以上 〜